Semalt gợi ý 5 bước để cạo trang web

Scrapy là một nguồn mở và khung để trích xuất thông tin từ các trang web khác nhau. Nó sử dụng API và được viết bằng Python. Scrapy hiện đang được duy trì bởi một công ty quét web có tên là Scrapinghub Ltd.

Đây là một hướng dẫn đơn giản về cách viết trình thu thập dữ liệu web bằng Scrapy, phân tích Craigslist và lưu trữ thông tin ở định dạng CSV. Năm bước chính của hướng dẫn này được đề cập dưới đây:

1. Tạo một dự án Phế liệu mới

2. Viết một con nhện để thu thập dữ liệu trang web và trích xuất dữ liệu

3. Xuất dữ liệu bị loại bỏ bằng dòng lệnh

4. Thay đổi nhện để theo liên kết

5. Sử dụng đối số nhện

1. Tạo một dự án

Bước đầu tiên là tạo một dự án. Bạn sẽ phải tải xuống và cài đặt Scrapy. Trong thanh tìm kiếm của nó, bạn nên nhập tên thư mục nơi bạn muốn lưu trữ dữ liệu. Scrapy sử dụng các con nhện khác nhau để trích xuất thông tin và những con nhện này đưa ra các yêu cầu ban đầu để tạo thư mục. Để đặt một con nhện hoạt động, bạn cần truy cập vào danh sách các thư mục và chèn một mã cụ thể ở đó. Theo dõi các tệp trong thư mục hiện tại của bạn và nhận thấy hai tệp mới: ngoặc kép-a.html và ngoặc kép-b.html.

2. Viết một con nhện để thu thập dữ liệu trang web và trích xuất dữ liệu:

Cách tốt nhất để viết một con nhện và trích xuất dữ liệu là tạo các bộ chọn khác nhau trong vỏ của Phế liệu. Bạn phải luôn luôn đặt các URL trong dấu ngoặc kép; nếu không, Scrapy sẽ thay đổi bản chất hoặc tên của các URL đó ngay lập tức. Bạn nên sử dụng dấu ngoặc kép xung quanh một URL để viết một con nhện thích hợp. Bạn nên sử dụng.extract_first () và tránh lỗi chỉ mục.

3. Xuất dữ liệu đã loại bỏ bằng dòng lệnh:

Điều quan trọng là xuất dữ liệu bị loại bỏ bằng cách sử dụng dòng lệnh. Nếu bạn không xuất nó, bạn sẽ không nhận được kết quả chính xác. Con nhện sẽ tạo ra các thư mục khác nhau chứa thông tin hữu ích. Bạn nên sử dụng các từ khóa Python năng suất để xuất thông tin này theo cách tốt hơn. Nhập dữ liệu vào các tệp JSON là có thể. Các tệp JSON rất hữu ích cho các lập trình viên. Các công cụ như JQ giúp xuất dữ liệu bị loại bỏ mà không có vấn đề gì.

4. Thay đổi nhện để theo liên kết:

Trong các dự án nhỏ, bạn có thể thay đổi các con nhện để theo các liên kết phù hợp. Nhưng nó không cần thiết với các dự án cạo dữ liệu quy mô lớn. Một tệp giữ chỗ cho Đường ống Mục sẽ được thiết lập khi bạn thay đổi nhện. Tập tin này có thể được đặt trong phần hướng dẫn / pipelines.py. Với Scrapy, bạn có thể xây dựng những con nhện tinh vi và thay đổi vị trí của chúng bất cứ lúc nào. Bạn có thể trích xuất nhiều trang web cùng một lúc và thực hiện các dự án trích xuất dữ liệu khác nhau.

5. Sử dụng đối số nhện:

Cuộc gọi lại parse_ Tác giả là một đối số nhện có thể được sử dụng để trích xuất dữ liệu từ các trang web động. Bạn cũng có thể cung cấp các đối số dòng lệnh cho các con nhện với một mã cụ thể. Các đối số nhện trở thành thuộc tính nhện trong thời gian ngắn và thay đổi giao diện tổng thể của dữ liệu của bạn.

Trong hướng dẫn này, chúng tôi chỉ đề cập đến những điều cơ bản của Scrapy. Có rất nhiều tính năng và tùy chọn cho công cụ này. Bạn chỉ cần tải xuống và kích hoạt Scrapy để biết thêm về thông số kỹ thuật của nó.

mass gmail